- ISO 인증
ISO 9001:2015
ISO 17100:2015
ISO 18587:2017
- ISO 9001:2015
- ISO 17100:2015
- ISO 18587:2017
AI 번역 운영
- API 클라우드 번역과 LLM 워크플로 연동
- Private 내부 LLM과 비학습형 처리 옵션
- LQA AI 결과물의 품질 기준화
AI stack
번역 API와 사람 검수를 함께 운영합니다
AI 번역은 원문을 넣고 결과를 받는 자동화만으로는 충분하지 않습니다. 도구 선택, 보안 조건, 용어 통제, 후편집, LQA 기준이 함께 필요합니다.
NMT·MTPE
신경망 기계번역 결과를 전문 번역사가 문맥, 용어, 문체, 누락 기준으로 후편집합니다.
DeepL·Phrase
반복 콘텐츠와 CAT Tool 기반 프로젝트에 번역 메모리, 용어집, 워크플로를 연결합니다.
AWS·Azure·Vertex AI
클라우드 번역, OCR, 문서 AI, LLM API를 고객 보안 조건에 맞게 조합합니다.
내부 LLM
외부 학습 위험을 줄여야 하는 문서는 내부 모델과 접근 제어 중심으로 처리합니다.
OCR 특화
스캔 PDF, 이미지, 계약서, 매뉴얼을 번역 가능한 구조로 추출하고 형식 유지까지 관리합니다.
자동 견적
파일 형식, 분량, 언어쌍, OCR 난이도, 전문 분야를 분석해 견적 시작 시간을 줄입니다.
Secure workflow
AI 번역 운영 흐름
속도는 AI가 만들고, 책임은 운영 프로세스가 보장합니다.
- 파일·보안 분석 문서 민감도, 외부 API 사용 가능 여부, OCR, DTP 조건을 확인합니다.
- 엔진 선택 NMT, DeepL, Phrase, Vertex AI, Azure, AWS, 내부 LLM 중 적합한 조합을 정합니다.
- 언어 자산 적용 용어집, 스타일 가이드, 금칙어, 제품명을 AI와 리뷰 단계에 반영합니다.
- LQA와 납품 환각, 오역, 누락, 용어 흔들림, 형식 오류를 점검하고 납품합니다.
Use cases
AI 번역이 강한 프로젝트
대량 반복 문서, 다국어 업데이트, 기존 번역물 검수, OCR 문서 처리에서 효과가 큽니다.
제품 문서
매뉴얼, 도움말, 릴리스 노트, 지식베이스처럼 반복 구조가 많은 문서.
웹·앱 콘텐츠
UI 문자열, FAQ, 마케팅 페이지, SaaS 도움말의 빠른 다국어 운영.
품질 점검
이미 번역된 결과물을 LQA 기준으로 평가하고 개선 방향을 도출하는 프로젝트.